進行口碑行銷前，您可能會遇到以下這些問題：
- 網路資訊量龐大，該如何及時掌握產業趨勢與市場競爭現況？
- 如何從市場環境找到品牌發展機會點？
- 新品如何切中消費者的需求，快速增加知名度？
- 特定的消費者是否有其偏好與合適的接觸渠道？
- 我的品牌與產品跟對手相比，何者在消費者心中比較重要？
- 消費者對我與競爭對手的關注面向與評論重點為何？
- 我跟競爭者的差異點，且應如何擴大差異？
- 可能的競爭者為誰？如果與品牌預設的對象不同，該如何應戰
- 做完一波行銷活動後，如何檢視成效好壞？
- 如何評估自身與對手的同期行銷活動優劣勢？
- 新品上市後，如何有效洞察消費者評語和關注重點？
- 突如其來的危機事件，該如何掌控與處理？
- 我所關注的議題其重要利益關係人為何？他們真正關切的重點insight為何？
- 消費者對品牌的想法為何？是否與品牌想要建立的形象一致？
- 品牌的消費者體驗旅程是否完善，有沒有最需要被快速解決的問題？
- 品牌是否有需要被管理的負面事件？是否影響品牌形象？
i-Buzz五大類分析，解決您口碑行銷五大難題！
掌握產業趨勢脈動 探索市場機會點
透過指定產業與市場觀察，了解產業趨勢脈動、目標市場現況、上下游產業鏈與競爭對手等對品牌客戶之影響，從整體環境角度規劃出更具體且符合市場現況的行銷策略。
對於品牌年度計畫、新品上市或是希望擴大接觸族群等目標上提供具體的規劃。
洞悉市場競爭現況 綜觀品牌商品發展態勢
透過企業集團間、品牌間、商品間競爭態勢分析，掌握自身與對手在能見度、好感度與消費者關注重點之異同性；並洞察自身與對手在品牌力與商品力之優劣勢，藉以達到「知己知彼、百戰不殆」之效，並提供品牌客戶行銷優化方針。
另外i-Buzz也發現很多客戶對於競爭者的選擇上可能出現盲點，數據也可以協助品牌挖掘真正的競爭者，建立更精準的行銷策略。
檢核行銷活動成效 掌握上市新品討論風向
聚焦品牌行銷活動進行與新品上市前、後之網路能見度、好感度、TA討論面向等變化，評估整體宣傳成效並掌握訴求主軸是否有效命中目標族群；同步與競品同期之活動與上市新品進行質量化分析比較，探討各自優劣處藉以優化後續行銷推廣方針。
洞察議題發展走勢 強化危機風險管理
深入探討目標議題/事件對消費者與利益關係人之擴散、滲透與影響程度，完整掌握其發展始末與各層面影響性，有助品牌客戶強化危機風險管理。
精準管理品牌輿情 建立數位品牌資產
透過消費者意見我們可以歸納出消費者對於品牌的所有意見與分類，包含人格形象、社會公益、產品表現、服務體驗等，也可以在行銷面上探討優化品牌體驗旅程的關鍵節點，當然也要關注品牌的未爆彈以做好危機控管。
在推廣品牌形象的過程中，這些數據的可以協助品牌更精準地掌握資訊，支援品牌的永續發展。
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AI聲量計算
透過網友關鍵字討論習慣與關鍵字出現欄位，精準計算每筆聲量價值。
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詞庫精準管理
透過產業適用詞彙與經典行銷理論架構如5A、4C、FAB之結合應用，建立可精準量化運算的專家語詞庫，以進行更深入之商業策略分析。
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資料淨化技術
透過ID鎖定與語意識別，快速排除低相關度與官方付費宣傳內容，萃取消費者最真實的聲音。
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文體辨識技術
藉由產業語意識別與詞彙出現位置的交叉分析，快速掌握各議題文體類型。
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關聯分析
以指向性相關係數挖掘出與主題最相關之字詞，藉以找出潛在對手與消費者需求。
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ID分析
透過語料線索與AI自動化學習，探索討論指定主題之ID人口結構組成、生活型態與興趣等分佈情況。
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趨勢詞分析
透過關鍵詞與整體產業相對之熱度變化量，找出可能潛在之關鍵趨勢。
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情緒分析
藉由正/負情緒與誘發詞的加權運算，自動化判別消費者情緒程度，以探討消費者對該主題之正負觀感。
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類聚分析
依據文體與熱詞相似性，自動分類相關話題之討論主軸，快速歸納主題重點熱議面向。
環境分析
產業趨勢觀察報告
產業環境五力分析報告
市場環境3C分析報告
競爭分析
跨事業體集團分析報告
品牌PBI分析報告
市場環境3C分析報告
產品力分析報告
議題事件分析
議題管理報告
危機事件洞察報告
行銷成效分析
競品行銷活動洞察報告
新品上市前後測分析報告
活動前後測成效檢核報告
- 產業知識與數據整合
整合過去15年的產業與消費者分析經驗建置專屬資料庫，加上獨家三層級分析切角與專家語意詞庫，提供廣度與深度兼具、更全面且精準的分析數據。 - 深入淺出的數據應用
以最嚴謹的聲量計算邏輯、語意判別、關聯性分析、趨勢分析與商業應用進階分析，提供更深入的數據洞察觀點。 - 彈性多元的工具使用
針對使用者需求提供相對應合適服務，包括系統平台、分析報告、數據訂閱制、專案式顧問服務等30餘種服務項目，以解決各式行銷問題。 - 由上至下的完整分析
i-Buzz口碑大數據分析，從產業與市場環境、企業與品牌競爭、產品力表現與行銷宣傳成效、乃至議題管理與危機事件洞察，皆能提供最有價值的發現與建議。 - 一條龍式的行銷整合
透過數據分析的核心重點歸納與發現，給予後續商業行銷策略建議，並提供量身打造的客製化專屬解決方案。
